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En service Formation en santé

CareConverse – S'entraîner à la conversation avec des personas IA

Les étudiant·es en santé s'entraînent à des conversations difficiles, à voix haute, avec un·e patient·e, un proche ou un·e collègue joué par une IA. Les enseignant·es écrivent les scénarios sans programmer, et la plateforme suit les objectifs d'apprentissage au fil de la conversation.

Pourquoi

La communication est au cœur des soins : annoncer une mauvaise nouvelle, mener une anamnèse, transmettre un patient, rassurer un proche inquiet. Ces compétences sont difficiles à travailler, car les patient·es simulé·es et les jeux de rôle supervisés sont coûteux et rares. CareConverse permet aux étudiant·es de répéter ces situations aussi souvent que nécessaire, et donne aux enseignant·es un moyen de les concevoir et de voir où en est leur classe.

Une session vocale côté étudiant·e : le portrait et le nom de la patiente, des onglets pour les autres personnes de la scène, la transcription de la conversation et, à gauche, les objectifs déjà atteints et le dossier médical.
Une session vocale avec une résidente d'EMS simulée. À gauche : les objectifs atteints et les documents du cas. Scénario de démonstration.

Ce que fait la plateforme

  • Dialogue vocal en temps réel

    Les étudiant·es parlent naturellement avec la personne simulée, ou écrivent s'ils et elles préfèrent.

  • Conversations de groupe

    Plusieurs personnages, chacun avec sa voix, qui se parlent aussi entre eux, par exemple pendant une pause café.

  • Suivi des objectifs en direct

    Les objectifs de communication démontrés par l'étudiant·e sont cochés pendant la conversation.

  • Étapes guidées et indices

    Les scénarios peuvent se dérouler par étapes, avec des indices de plus en plus explicites en cas de blocage.

  • Retour et progression

    Un retour à la fin de chaque session, et un tableau de bord des sessions passées et de la progression.

  • Création sans programmer

    Un éditeur pas à pas pour la situation, les personnages, les objectifs, les étapes, les déclencheurs, les références et les langues.

  • Mode test

    Les enseignant·es peuvent jouer leurs propres scénarios sans que rien ne soit enregistré.

  • Classes et analyses

    Les enseignant·es attribuent des scénarios à leurs classes et suivent les résultats d'une volée.

  • Plusieurs langues

    L'interface existe en français, en allemand et en anglais, et les scénarios peuvent être traduits.

L'éditeur de scénario de l'enseignant·e à l'étape Situation, avec la consigne visible par l'étudiant·e dans un encadré vert et les instructions cachées pour l'IA dans un encadré rouge.
L'éditeur de scénario. Les enseignant·es décident de ce que voit l'étudiant·e (en vert) et de ce qui guide uniquement le personnage joué par l'IA (en rouge), par exemple sa réaction quand on lui demande d'évaluer sa douleur.

Comment ça marche

Le contenu pédagogique n'est pas écrit dans le code : chaque scénario, personnage et objectif est une donnée que les enseignant·es modifient. Pendant une conversation, chaque intervention de l'étudiant·e est traitée deux fois en parallèle : un modèle répond dans le rôle, tandis qu'un autre vérifie quels objectifs l'étudiant·e vient de démontrer. Dans les scènes de groupe, un « metteur en scène » décide qui parle ensuite. Le micro n'est utilisé qu'après l'accord de l'étudiant·e.

Le tableau de bord d'un·e étudiant·e avec le nombre de sessions, les scénarios attribués, les objectifs atteints et le temps de pratique, les scénarios disponibles, un graphique de progression par tentative et la liste des sessions passées.
Le tableau de bord étudiant : temps de pratique, objectifs atteints et progression d'une tentative à l'autre.

Technologie

  • Application web : Vue 3, Node.js et Express, PostgreSQL, déployée avec Docker sur l'infrastructure de la HES-SO.
  • Langage et voix : modèles Google Gemini, dont Gemini Live pour la conversation vocale full-duplex (services cloud).
  • La reconnaissance vocale peut aussi fonctionner localement avec faster-whisper.
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