Innosuisse En cours Inclusion

XR4Inclusion – S'exercer aux situations de travail en XR

Des simulations en réalité étendue de situations professionnelles du quotidien, comme une pause café avec des collègues ou un entretien d'embauche, co-construites pour les jeunes sur le spectre de l'autisme qui se préparent à entrer dans la vie professionnelle.

Pourquoi

Entrer dans la vie professionnelle, ce n'est pas seulement savoir faire son travail : c'est aussi se présenter lors d'un entretien, discuter avec des collègues pendant une pause, trouver le bon ton avec un·e supérieur·e. Pour les jeunes sur le spectre de l'autisme, ces moments sociaux peuvent être un véritable obstacle. XR4Inclusion leur permet de s'y exercer dans un cadre sûr, aussi souvent que nécessaire, avant de les vivre pour de vrai.

Co-construit avec le terrain

Les simulations sont construites avec Orif, qui accompagne des jeunes en formation et en insertion professionnelle, et avec la Haute École de Travail Social (HETS) de la HES-SO Valais-Wallis. Leurs professionnel·les apportent les situations qui comptent dans la pratique et la manière dont les jeunes les vivent ; AppiTech les transforme en simulations immersives.

Les situations

  • Pause café

    Un moment informel entre collègues : se joindre à la conversation, échanger quelques mots, savoir quand prendre la parole.

  • Entretien d'embauche

    Se présenter, répondre aux questions et parler de son expérience face à un·e recruteur·euse.

Comment ça marche

Avec un casque, le ou la jeune parle naturellement avec un personnage 3D, en appuyant sur un bouton pour parler. Le personnage répond à voix haute, avec des mouvements de lèvres et des expressions du visage qui correspondent à ce qu'il dit, et le scénario se déroule par étapes. À la fin, le ou la jeune reçoit un retour sur la conversation.

Technologie

  • Unity sur les casques Meta Quest et PICO, avec un personnage 3D expressif (synchronisation labiale et émotions du visage).
  • Reconnaissance et synthèse vocales avec les modèles Voxtral de Mistral ; la conversation avec un modèle de langage DeepSeek, et le retour avec Mistral Small (services cloud).